🌻 블로그 새 단장 완료! 이제서야 커피 한잔의 여유를...☕ — 소개 이전 버전의 블로그는 실험적이고 심미적인 시각 효과에 중점을 두었다. 2017년 8월 처음 블로그 포스트를 시작으로, 글을 쓰는 과정에서 생각도 정리가 되고, 커리어에도 도움이 되었다. 그런 의미에서 이전 버전의 블로그에 새삼 감사하다 – 복잡하고 카오스 적인 내 삶...

학습이 기억이되는 공간 — 해마(hippocampus) 내부에서 일어나는 학습 과정을 시각화한 멋진 인터랙티브 비주얼라이제이션을 만들었다 (Sun et al., 2025) . 직접 상호작용할 수 있다! 클릭하고 드래그해서 회전해보자. 아름답지 않은가? 오늘 서울대학교병원 심포지엄의 핵심 시각화 자료 중 하나로 사용되었다. Natu...

Project Proposal for AI702, and my pesonal passion. — 서론 대규모 언어 모델(LLM)은 의료 질의응답(Medical Question Answering) 과제에서 효과적인 성능을 보이고 있으며, 평균적인 의료진 수준 또는 경우에 따라 전문의 수준에 필적하는 결과를 달성하고 있다. 대표적인 예로는 M...

휴머노이드 학회 리뷰 — 위치 지능(Position Intelligence) 에서 힘 지능(Force Intelligence) 으로. [\begin{array}{ccc} \color{goldenrod}{\text{범용 로봇}} & \xrightarrow[\text{throughput}]{} & \color{springgr...

What is the the most important unit of the transformer — 직관적인 시각화) (LLM Visualization — Bbycroft.net, n.d.) 를 살펴보자. LLM을 인터랙티브하게 시각화한 예시. 트랜스포머에서 가장 중요한 구성 요소는 무엇일까? 트랜스포머에서 가장 중요한 구성...

Reaction to Seohong's Post on X — 확장 가능한 Q-Learning을 찾아서 나는 오랫동안 강화학습(Reinforcement Learning)을 확장할 수 있는 방법을 찾아왔다. 그중 흥미로운 프로젝트 중 하나가 starcraft.ai 프로젝트이다. 운 좋게도 DeepMind가 진행한 워크숍에 참석할 기회가 있었고...

젠슨황의 33년 경영사를 담은 첫 공식 자서전 — 젠슨 황은 어떤 사람인가. 젠슨황의 자서전 “생각하는 기계(원저: Thinking Machines)” (Witt et al., 2025) 를 읽는 중이다. 서문에 이런 말이 있다. Practice even what seems impossible. Marcus Aurelius ...

2022년에 꼭 봐야 할 논문 중 하나이다. 언젠가 나올것으로 예상된 방법이랄까... 여기서는 의사결정을 강화 학습(RL)이 아닌 조건부 생성 모델링으로 구성하였다. 개인적으로 로봇 시뮬레이션에서의 실험도 진행하므로 두 배로 관심이 있었다. 전통적인 RL 방법의 복잡성 문제를 해결할 수 있는지 궁금하다. — [\renewcommand{\...

정렬, 검색, 동적 프로그래밍, 경로 찾기, 기하학과 같은 다양한 알고리즘을 실행하도록 학습할 수 있는 단일 그래프 신경망 프로세서. — [\renewcommand{\V}[1]{\mathbf{#1}}] 신경 알고리즘 분야의 또 다른 일반주의 학습자 (Ibarz et al., 2022) 가 나왔다. Abstract 신경 알고리즘 추론의...

🧠 아포가토가 아니라 가토다. 딥마인드에서 나온 generalist agent 논문. — 가토. 딥마인드에서 나온 generalist AI agent (Reed et al., 2022) 로, GATO의 약자는 정확히 모르겠다. “Generalist Agent beyond the realm of Text Outputs” 정도 되지 않을까 싶...