作为一个刚来到上海第四天的韩国人，在朋友 Harold 的推荐下探访了顶特勒粥面馆。浓汤大黄鱼煨面鲜香浓郁，炸猪排酥脆可口，让我第一次真正感受到“上海味道”的魅力。这是一段关于美食、城市记忆与初识上海的记录。 — 说来有点惭愧，虽然13年前来过一次上海，但那时候基本就是游客模式。严格来说，这次才算是真正认识这座城市。 来上海第四天，微信和小红书也才刚装上没几天，很多东西都还在摸...

海马空间——学习成为记忆的空间 — 我制作了一个关于海马体（hippocampus）内部学习过程的可视化作品 (Sun et al., 2025) 。 你可以亲自与这个可视化进行交互！点击并拖动即可旋转。是不是很漂亮？ 这是今天在首尔大学医院举办的研讨会上的核心展示内容之一。 Natural and Artificial Brain Intelligence (NAB...

AI702 课程项目提案，也是我个人长期投入热情的研究方向 — 引言 大型语言模型（LLM）在医学问答（Medical Question Answering）任务中表现出色，其性能已达到普通医务人员甚至部分专家医生的水平。代表性模型包括 Medi-Gemini (Saab et al., 2024) 和 Med-Palm2 (Singhal et al., 2023) 。...

Humanoids 会议回顾与见闻 — 从 位置智能（Position Intelligence） 迈向 力智能（Force Intelligence）。 [\begin{array}{ccc} \color{goldenrod}{\text{通用机器人}} & \xrightarrow[\text{throughput}]{} & \color{sprin...

Transformer 中最重要的组成部分是什么？ — 让我们来看一下这个直观的可视化 (LLM Visualization — Bbycroft.net, n.d.) 。 一个交互式的大语言模型（LLM）可视化。 Transformer 中最重要的组成部分是什么？ Transformer 中最重要的组成部分是什么？ 来自 KAIST 的一门课程 Sel...

Reaction to Seohong's Post on X — 寻找可扩展的 Q-Learning 长期以来，我一直在寻找能够扩展强化学习（Reinforcement Learning）的方法。其中一个很有意思的项目是 starcraft.ai。我很幸运参加过 DeepMind 举办的一次研讨会，并见到了真正构建该环境的人们 (Vinyals et al., 2017) ...

Reading Jensen Huang's Biography. — 黄仁勋是谁？ 最近正在阅读 NVIDIA CEO 黄仁勋的传记《Thinking Machines》 (Witt et al., 2025) 。在序言中，我注意到了这样一句醒目的引言： 即使看似不可能的事情，也要反复练习。 马可·奥勒留·安东尼 NVIDIA 的早年岁月 有人说，创业故事...